由盆塘首爾大醫院腎臟內科金世中、陳浩俊(均為音譯)教授領銜的團隊,2014年6月與醫院醫療情報小組一起,開發了“急性腎臟損傷監控人工智慧系統”。21日在對兩名教授領導的團隊在引進該系統前治療的1884名和引進後治療的1309名急性腎臟損傷患者的主要指標進行了分析,發現引進系統後接受快速治療的患者是之前的6.13倍,而且急性腎臟損傷康復的可能性也提高了70%。相反,出現相當程度的急性腎臟損傷而需要透析、引發重症急性腎臟損傷的危險,在引進該系統後減少了25%。
這一人工智慧系統對患者最近6個月的血檢數據進行分析後,能在早期發現急性腎臟,把腎臟損傷的程度分為3個階段,及時告知主治醫生。急性腎臟損傷作為腎臟細胞受損導致腎臟功能減弱的疾病,如果不盡早發現,就必須進行透析,否則會面臨死亡。重症室裏急性腎臟損傷患者的死亡率高達50%。
金世中表示,“目前只是在初期階段診斷後即時告知結果的水準,今後將繼續開發人工智慧,使之能夠提前預測入院患者的腎臟損傷情況,自動把訂制型治療方案告訴主治醫先。”
這一研究結果已刊登在腎臟領域最高級別刊物《美國腎臟通信》最新一期。
李眞漢 likeday@donga.com