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美研究团队开发出在两岁以前早期诊断自闭症的算法

美研究团队开发出在两岁以前早期诊断自闭症的算法

Posted February. 16, 2017 07:04   

Updated February. 16, 2017 07:13

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在两岁以前早期诊断自闭症、并能进行同龄人水准的社会化教育的道路由此打开了。

 美国华盛顿大学教授组的阿内特•埃斯特斯把与美国北卡罗来纳大学共同进行的患自闭症几率较高的幼儿与同龄人不同其脑表面积快速增长这一研究结果发表在了学术杂志《自然》16日刊上。如果把它看作生物学指标的话,就能以80%的概率早期诊断自闭症。

 研究组通过对家族中有自闭症患者的106名幼儿睡眠中的脑进行核磁共振成像(MRI)拍摄和行动检查,追击调查其在24个月内是否会诱发自闭症。研究组着眼于有自闭症家族病史的五名幼儿中有一人会患上自闭症这一点。

 一般来讲,两岁幼儿的大脑表面积与一岁时的增长程度成比。但是患上自闭症的幼儿在两岁时却展现出大脑表面积急剧增长的倾向。研究组开发出了在计算机程序中输入幼儿的月龄、脑表面积的变化、以及性别数据后可以诊断其是否会诱发自闭症的算法。研究组把该算法运用于两岁孩子身上的结果表明,该算法能以80%的概率成功预测是否会诱发自闭症。

 一般来讲,通过语言及行动变化从医学上诊断是否患有自闭症的年龄是在四岁。研究组的早期诊断法能提前两年以上诊断是否患有自闭症。

 埃斯特斯教授表示,“下达医学诊断的时候已经是很难追上普通孩子们的水平的时期了。”并称,“一旦早期诊断变为可能,专家就可以事先介入进行教育,从而让孩子们的社会及沟通技术不落后于同龄人。”



权艺瑟记者 yskwon@donga.com