大数据如何用于实际生活中？通过谷歌检索频率来预测流感发病做出了明快的演示。谷歌选出了人们在患感冒时线上检索的40个代表性词语，然后跟踪其检索频率来预测流感的发病，这一“流感趋势”服务在2008年开发成功。科学杂志《自然》在第二年刊登了一篇论文，论述了谷歌检索中流感有关的问题频率和流感患者查找病源的频率之间的相关关系。
有人说，去年美国大选的胜者是大数据。这是因为，虽然美国大部分媒体纷纷预测希拉里·克林顿会获胜，但根据社交媒体（SNS）、互联网、移动终端上的检索量计算出来的预测值和实际结果最为相近。人们认为，大数据分析甚至能够预测导致各种民意调查预测偏离的“沉默的选民”的倾向。
最容易用于大数据分析的是谷歌趋势。昨天，共同民主党大选候选人文在寅方面反驳国民之党候选人安哲秀方面“在谷歌趋势检索量上，安哲秀候选人的支持率已经超过了文在寅候选人”的主张，称其造假。安哲秀候选人在上个月4~18日的支持率超过了文在寅候选人是事实，但从18日之后，文在寅候选人超过了安哲秀候选人。自由韩国党候选人洪准杓昨天加入战团，称不会输掉大选，主张进入本月以来，文在寅和洪准杓候选人几乎处于同一水平。
从3日开始一直到大选结束，民调结果将不再公布。虽然有些不甘，也只好利用谷歌趋势了选举管理委员会虽然表示大数据并不是民意调查，对于发表没有限制，但仍指出有可能歪曲事实，要求予以注意。而谷歌趋势和民调不同，任何人都可以直接进行确认。如果输入“文在寅”，然后在比较栏内输入安哲秀或洪准杓，就会出现一个图表，一眼就可以看到比较数值。只是韩国人不太使用谷歌检索，其准确度低于英语圈国家，这是应该留意的。
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